Программирование на языке Ruby

Фултон Хэл

require "pstore"

# Сохранить.

db = PStore.new("employee.dat") db.transaction do

 db["params"] = {"name" => "Fred", "age" => 32,

"salary" => 48000 }

end

# Восстановить.

require "pstore"

db = Pstore.new("employee.dat")

emp = nil

db.transaction { emp = db["params"] }

Обычно

внутри блока транзакции используется переданный ему объект

PStore

. Но можно получить и сам вызывающий объект, как показано в примере выше.

Эта техника ориентирована на транзакции; в начале блока обрабатываемые данные читаются с диска. А в конце прозрачно для программиста записываются на диск.

Мы можем завершить транзакцию досрочно, вызвав метод

commit

или

abort

. В первом случае все изменения сохраняются, во втором отбрасываются. Рассмотрим более длинный пример:

require "pstore"

# Предполагается, что существует файл с двумя объектами.

store = PStore.new("objects")

store.transaction do |s|

 a = s["my_array"] h = s["my_hash"]

 # Опущен воображаемый код, манипулирующий объектами

 # a, h и т. д.

 # Предполагается, что переменная "condition" может

 # принимать значения 1, 2, 3...

 case condition

when 1

puts "Отмена."

s.abort # Изменения будут потеряны.

when 2

puts "Фиксируем и выходим."

s.commit # Изменения будут сохранены.

when 3

# Ничего не делаем...

 end

 puts "Транзакция дошла до конца."

 # Изменения будут сохранены.

end

Внутри транзакции можно вызвать метод

roots

, который вернет массив корней (или метод

root?

, чтобы проверить принадлежность). Есть также метод

delete

, удаляющий корень.

store.transaction do |s|

 list = s.roots # ["my_array","my_hash"]

 if s.root?("my_tree")

puts "Найдено my_tree."

 else

puts "He

найдено # my_tree."

 end

 s.delete("my_hash")

 list2 = s.roots # ["my_array"]

end

10.2.5. Работа с данными в формате CSV

CSV (comma-separated values — значения, разделенные запятыми) — это формат, с которым вам доводилось сталкиваться, если вы работали с электронными таблицами или базами данных. К счастью, Хироси Накамура (Hiroshi Nakamura) написал для Ruby соответствующий модуль и поместил его в архив приложений Ruby.

Имеется также библиотека FasterCSV, которую создал Джеймс Эдвард Грей III (James Edward Gray III). Как явствует из названия, она работает быстрее, к тому же имеет несколько видоизмененный и улучшенный интерфейс (хотя для пользователей старой библиотеки есть «режим совместимости»). Во время работы над книгой велись дискуссии о том, следует ли сделать библиотеку FasterCSV стандартной, заменив старую библиотеку (при этом ей, вероятно, будет присвоено старое имя).

Ясно, что это не настоящая база данных. Но более подходящего места, чем эта глава, для нее не нашлось.

Модуль CSV (

csv.rb

) разбирает или генерирует данные в формате CSV. О том, что представляет собой последний, нет общепринятого соглашения. Автор библиотеки определяет формат следующим образом:

• разделитель записей: CR + LF;

• разделитель полей: запятая (,);

• данные, содержащие символы CR, LF или запятую, заключаются в двойные кавычки;

• двойной кавычке внутри двойных кавычек должен предшествовать еще один символ двойной кавычки ("->"");

• пустое поле в кавычках обозначает пустую строку (данные,"",данные);

• пустое поле без кавычек означает NULL (данные,,данные).

В настоящем разделе мы рассмотрим лишь часть функциональных возможностей библиотеки. Этого достаточно для введения в предмет, а самую актуальную документацию, как всегда, можно найти в сети (начните с сайта ruby-doc.org).

Начнем с создания файла. Чтобы вывести данные, разделенные запятыми, мы просто открываем файл для записи; метод open передает объект-писатель в блок. Затем с помощью оператора добавления мы добавляем массивы данных (при записи они преобразуются в формат CSV). Первая строка является заголовком.

require 'csv'

CSV.open("data.csv","w") do |wr|

 wr << ["name", "age", "salary"]

 wr << ["mark", "29", "34500"]

 wr << ["joe", "42", "32000"]

 wr << ["fred", "22", "22000"]

 wr << ["jake", "25", "24000"]

 wr << ["don", "32", "52000"]

end

В результате исполнения этого кода мы получаем такой файл

data.csv

: