Давайте создадим компилятор!
Шрифт:
Я могу привести несколько примеров. Я уже упомянул один: большинство интерпретаторов, типа Microsoft BASIC, к примеру, транслируют исходный текст (токенизируют его) в промежуточную форму, чтобы было легче выполнять синтаксический анализ в реальном режиме времени.
Другой пример – ассемблер. Целью ассемблера, конечно, является получение объектного кода и он обычно выполняет это по однозначному принципу: одна инструкция на строку исходного кода. Но почти все ассемблеры также разрешают использовать выражения как параметры. В этом случае выражения всегда являются константами, и ассемблер не предназначен выдавать для них объектный
Фактически, мы могли бы использовать часть этого сами. Транслятор, который мы создали в предыдущей главе, будет покорно выплевывать объектный код для сложных выражений, даже если каждый терм в выражении будет константой. В этом случае было бы гораздо лучше, если бы транслятор вел себя немного как интерпретатор и просто вычислял соответствующее значение константы.
В теории компиляции существует понятие, называемое «ленивой» трансляцией. Идея состоит в том, что вы не просто выдаете код при каждом действии. Фактически, в крайнем случае вы не выдаете что-либо вообще до тех пор, пока это не будет абсолютно необходимо. Для выполнения этого, действия, связанные с подпрограммами анализа, обычно не просто выдают код. Иногда они это делают, но часто они просто возвращают информацию обратно вызвавшей программе. Вооружившись этой информацией, вызывающая программа может затем сделать лучший выбор того, что делать.
К примеру, для данного выражения
x = x + 3 – 2 – (5 – 4)
наш компилятор будет покорно выплевывать поток из 18 инструкций для загрузки каждого параметра в регистры, выполнения арифметических действий и сохранения результата. Ленивая оценка распознала бы, что выражение, содержащее константы, может быть рассчитано во время компиляции и уменьшила бы выражение до
x = x + 0
Даже ленивая оценка была бы затем достаточно умной, чтобы понять, что это эквивалентно
x = x,
что совсем не требует никаких действий. Мы смогли уменьшить 18 инструкций до нуля!
Обратите внимание, что нет никакой возможности оптимизировать таким способом наш компилятор, потому что каждое действие выполняется в нем немедленно.
Ленивая оценка выражений может произвести значительно лучший объектный код чем тот который мы могли произвести. Я, тем не менее, предупреждаю вас: это значительно усложняет код синтаксического анализатора, потому что каждая подпрограмма теперь должна принять решение относительно того, выдать объектный код или нет. Ленивая оценка конечно же названа так не потому, что она проще для создателей компиляторов!
Так как мы действуем в основном по принципу KISS, я не буду более углубляться в эту тему. Я только хочу, чтобы вы знали, что вы можете получить некоторую оптимизацию кода, объединяя методы компиляции и интерпретации. В частности Вы должны знать, что подпрограммы синтаксического анализа в более интеллектуальном трансляторе обычно что-то возвращают вызвавшей их программе и иногда сами ожидают этого. Эта главная причина обсуждения интерпретаторов в этой главе.
Интерпретатор
Итак, теперь, когда вы знаете почему мы принялись за все это, давайте начнем. Просто для того, чтобы дать вам практику, мы начнем с пустого Сradle и создадим транслятор заново. На этот раз, конечно, мы сможем двигаться немного быстрее.
Так как сейчас мы собираемся
{–}
{ Get a Number }
function GetNum: integer;
begin
if not IsDigit(Look) then Expected('Integer');
GetNum := Ord(Look) – Ord('0');
GetChar;
end;
{–}
Затем напишите следующую версию Expression:
{–}
{ Parse and Translate an Expression }
function Expression: integer;
begin
Expression := GetNum;
end;
{–}
И, наконец, вставьте
Writeln(Expression);
в конец основной программы. Теперь откомпилируйте и протестируйте.
Все, что эта программа делает – это «анализ» и трансляция «выражения», состоящего из одиночного целого числа. Как обычно, вы должны удостовериться, что она обрабатывает числа от 0 до 9 и выдает сообщение об ошибке для чего-либо другого. Это не должно занять у вас много времени!
Теперь давайте расширим ее, включив поддержку операций сложения. Измените Expression так:
{–}
{ Parse and Translate an Expression }
function Expression: integer;
var Value: integer;
begin
if IsAddop(Look) then
Value := 0
else
Value := GetNum;
while IsAddop(Look) do begin
case Look of
'+': begin
Match('+');
Value := Value + GetNum;
end;
'-': begin
Match('-');
Value := Value – GetNum;
end;
end;
end;
Expression := Value;
end;
{–}
Структура Expression, конечно, схожа с тем, что мы делали ранее, так что мы не будем иметь слишком много проблем при ее отладке. Тем не менее это была серьезная разработка, не так ли? Процедуры Add и Subtract исчезли! Причина в том, что для выполнения необходимых действий нужны оба аргумента операции. Я мог бы сохранить эти процедуры и передавать в них значение выражения на данный момент, содержащееся в Value. Но мне показалось более правильным оставить Value как строго локальную переменную, что означает, что код для Add и Subtract должен быть помещен вместе. Этот результат наводит на мысль, что хотя разработанная нами структура была хорошей и проверенной для нашей бесхитростной схемы трансляции, она возможно не могла бы использоваться с ленивой оценкой. Эту небольшую интересную новость нам возможно необходимо иметь в виду в будущем.
Итак, транслятор работает? Тогда давайте сделаем следующий шаг. Несложно понять, что процедура Term должна выглядеть также. Замените каждый вызов GetNum в функции Expression на вызов Term и затем наберите следующую версию Term:
{–}
{ Parse and Translate a Math Term }
function Term: integer;
var Value: integer;
begin
Value := GetNum;
while Look in ['*', '/'] do begin
case Look of
'*': begin
Match('*');
Value := Value * GetNum;
end;
'/': begin
Match('/');
Value := Value div GetNum;
end;
end;
end;
Term := Value;
end;
{–}